2019 Global Liste annuelle des meilleures entreprises 100 AI

Hier, CB Insights a publié la liste annuelle des sociétés de startups 2019 Global Top 100 AI.

Le nombre d'entreprises nommées et inscrites sur la liste a atteint un nouveau sommet par rapport au précédent (plus de 2,000). Plus de 10 startups 3,000 AI ont participé à l'élection et, finalement, des startups 100 AI ayant des perspectives de développement ont été sélectionnées.

Il y a aussi quelques changements dans les critères de sélection de la liste par rapport à l'année dernière. Les critères de sélection de l'année dernière étaient: le profil de l'investisseur, l'innovation technologique, la force de l'équipe et l'activité en matière de brevets, les scores de Mosaic, l'historique de financement, l'évaluation et le modèle commercial. Maintenant, la liste susmentionnée a changé pour un certain nombre de brevets, profil d'investisseur, force d'équipe, potentiel de marché, partenariats, environnement concurrentiel et innovation.

Remarque: Mosaic est un ensemble d’algorithmes inventés par CB Insights, spécialement conçus pour mesurer le potentiel de développement et de croissance global des sociétés non cotées.

Les sociétés d'intelligence artificielle 100 bouleversent les principaux secteurs d'activité de 12, notamment les soins de santé, les télécommunications, les semi-conducteurs, les administrations publiques, la vente au détail et la finance, ainsi que la pile de technologies d'entreprise au sens large.

Les sociétés 100 figurant sur la liste se répartissent en plusieurs rondes, allant de la graine à la ronde des anges à la ronde E +.

Comme le montre la figure ci-dessus, le nombre d’entreprises dans le cycle graine / cercle d’ange diminue progressivement, tandis que le nombre d’entreprises situées au-dessus du cercle C augmente progressivement. Cependant, le nombre de sociétés licornes dont la valorisation est supérieure à X milliards de dollars n'a pas changé par rapport à l'année dernière et il existe toujours des sociétés 1.

Ce qui suit est une liste complète des entreprises licornes 11:

Parmi les entreprises licornes 11, les entreprises 5 sont chinoises et représentent près de la moitié du total. Cependant, il convient de noter que seules les sociétés chinoises 6 figurent sur la liste, à l'exception des cinq licornes susmentionnées. Le sixième est Horizon Robotics.

Les sept dernières entreprises chinoises retenues sur la liste des entreprises les plus cotées en 100 AI étaient: SenseTime, YITU Technology, 4Paradigm, Face ++ et Momenta.

Les entreprises les mieux financées

Les trois plus grandes sociétés d’IA dont le financement annuel était le plus élevé venaient de Chine. SenseTime vient en tête de liste avec un financement annuel de 1.63 milliards. Face ++ a été classé deuxième avec un financement de 608 $, et la troisième place était Zymergen (2018) avec un financement annuel de 574 $. La société a été fondée à 2013 dans le but de réorganiser la structure génétique des microbes à l'aide du machine learning et d'autres technologies utilisées dans des processus industriels, notamment la fabrication de médicaments génériques.

Investisseurs les plus actifs

Plus de 680, des investisseurs indépendants ont fourni des fonds à ces sociétés, notamment des sociétés, des sociétés de capital de risque, des sociétés de capital de risque et des investisseurs providentiels. Voici la liste des investisseurs les plus actifs:

Distribution géographique

Parmi les startups de 100 AI sur la liste, 77 se trouvent aux États-Unis, 23 hors des États-Unis, 6 en Chine, 6 en Israël, 6 au Royaume-Uni et les autres au Canada, en Allemagne, en Suède et au Japon. Et il n'y a qu'une seule startup d'IA d'Inde.

Distribution industrielle

Comme le montre la figure ci-dessus, les premières startups de 100 AI sont les plus répandues dans le domaine de l'IA d'entreprise, avec un total de 33; suivi de santé médicale, le nombre est 14; la troisième est la conduite automatique, il existe des sociétés 11. Le nombre de jeunes pousses d'IA dans les secteurs des médias, de l'immobilier, de l'agriculture et des télécommunications est rare.