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Xiaomi Mi 9 Camera Preview: Tout ce que vous devez savoir

Aujourd'hui, le fondateur, président et PDG de Xiaomi Technology, Lei Jun, a annoncé que le Xiaomi Mi 9 serait équipé du capteur IMX586 actuel le plus pixelisé de Sony, avec une résolution de 48MP. Par la suite, Lu Weibing, vice-président du groupe Xiaomi et directeur général de la marque Redmi, a confirmé que le capteur utilisé dans Redmi Note 7 Pro est également le Sony IMX586 et que le FAI a été considérablement amélioré par rapport au Redmi Note 7 d'origine.

Comme nous le savons, l’actuel Redmi Note 7 est équipé d’un appareil photo 48MP, mais il utilise un autre capteur du Samsung GM1. Ce dernier n’est pas un CMOS 48MP «clair» mais offre une telle résolution par interpolation de pixels. Contrairement à cela, il a été signalé que le Sony IMX586 prenait en charge une technologie d'imagerie quatre-en-un, agrégée intelligemment en pixels de grande taille 1.6μm dans un environnement sombre, capturant plus de détails et produisant de meilleurs résultats. Il présente également les avantages du tir de nuit. Ainsi, non seulement la luminosité de l'image est supérieure, mais la pureté est également bonne.

Lei Jun a déclaré sur Weibo que le Sony IMX586 n’avait pas seulement une résolution plus large, mais qu’il apportait également plus de détails et une performance accrue. Les détails sont clairement affichés pendant le processus de zoom et la capacité de zoom ("télescope") obtenue avec la focale extrêmement longue peut également être recadrée.

Lire aussi: Xiaomi Mi 9 à venir en février 20. Que savons-nous à ce sujet jusqu'à présent?

Selon la combinaison des fuites actuelles et des informations officielles, le Xiaomi Mi 9 comportera une caméra à trois caméras, composée des éléments suivants:

  • Objectif grand angle 48MP, ouverture f / 1.75, objectif 6P, capteur Sony IMX586, grande zone photosensible pouce 1 / 2 et résolution ultra-haute qui permet de voir plus de détails
  • Objectif 12MP, ouverture f / 2.2, objectif 6P, flou de l'arrière-plan et zoom optique 2x
  • Objectif super grand angle 16MP, ouverture f / 2.2, objectif 6P, degrés 117 FOV pour prendre plus de contenu et prise en charge des prises de vue macro 4cm.

En outre, la caméra frontale serait dotée d'un objectif principal 20MP, prenant en charge toutes les fonctions de Xiaomi AI Beauty.

On dit que le Xiaomi Mi 9 prend en charge la focalisation hybride par contraste, phase et laser. La mise au point au laser améliore le taux de réussite de la mise au point dans les zones où la macro, l'environnement à faible luminosité et le contraste ne sont pas assez évidents. Il peut se concentrer avec succès même dans presque tous les environnements noirs. Parallèlement, la mise au point au laser peut également permettre la mise au point assistée par suivi du visage, qui peut être utilisée pour optimiser le débogage de la balance des blancs grâce à la détection du spectre infrarouge.

En plus du travail effectué sur la focalisation laser, le Xiaomi Mi 9 utilise également un moteur VCM en boucle fermée. Voici une brève introduction. Le VCM est un moteur qui entraîne l’objectif à modifier la distance focale pour obtenir la mise au point. Par rapport au moteur à boucle ouverte commun, le moteur à boucle fermée réduit le nombre de fois que l'objectif se déplace d'avant en arrière, ce qui contribue à améliorer la vitesse de mise au point de la caméra. Selon Lin Bin, le coût d'un moteur à boucle fermée est deux à trois fois supérieur à celui d'un moteur à boucle ouverte.

L’utilisation du moteur en boucle fermée sur trois caméras a pour but de vérifier s’il s’agit du mode ultra-léger 48MP normal, du mode portrait au zoom optique, du mode super-grand-angle ou du mode macro 4cm. Sachant cela, la vitesse de mise au point sera plus rapide et plus précise, garantissant la même expérience de haute qualité sans aucune contrainte.

Lin Bin a sorti un échantillon réel de l'objectif à très grand angle 96MP du Xiaomi Mi 9 sur Weibo.

De plus, ci-dessous, nous pouvons également voir l'algorithme anti-distorsion utilisé.

aartashyan

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